• vk
  • twitter
  • facebook
  • telegram
  • korusconsulting

Прогнозирование спроса на лекарственные препараты

Прогнозирование спроса на лекарственные препараты – отраслевое решение для фармацевтических компаний, которое позволяет прогнозировать спрос (вторичные продажи) на лекарственные препараты для более точного планирования отгрузок (первичные продажи), складских остатков и производства. Решение работает как сервис с возможной настройкой под конкретного заказчика. 

Простые методы прогнозирования продаж, основывающиеся на опыте сотрудников и простых моделях, в последнее время перестают отвечать потребностям фармацевтического бизнеса и начинают замещаться продвинутыми статистическими методами, использующими многофакторные аналитики. Очевидно, что использование подобных методов может быть довольно сложным – требуется экспертиза, специалисты с опытом в статистике, наличие серьезных вычислительных мощностей и прочее.

Данное решение стало победителем российского и финалистом международного конкурса партнеров корпорации Microsoft в номинации Open Source Data & AI.

Решение позволяет:

  • Строить самообучаемые прогностические модели по брендам компании
  • Использовать настраиваемые параметры:
  • бренд, форма выпуска, отдельные SKU
    • географическая привязка – страна, регион, область
    • временные интервалы – помесячно, понедельно, поквартально
    • денежные или натуральные единицы (рубли/упаковки)
  • Определять и использовать различные влияющие факторы (регрессоры) для уточнения прогнозов (адресные рынки, продажи конкурентов и т.д.);
  • Автоматизированный и высокоскоростной процесс прогнозирования позволяет быстро получить результат (до пяти минут на модель);
  • Выгружать результаты в удобной форме или анализировать на встроенных в систему графиках;
  • Максимально просто получить результат: загрузить данные -> запустить расчет -> получить прогноз

Основные преимущества

  • Решение представляет собой сервис с удобным веб-интерфейсом, доступным с любого персонального компьютера, подключенного к интернет.
  • Главным преимуществом сервиса является возможность быстрого получения точных прогнозов по заданным параметрам (сократилось время получения прогноза с нескольких дней до нескольких часов);
  • Алгоритмы, вошедшие в основу решения, позволяют также быстро переобучать модели для стремительно меняющихся вводных – например понедельные продажи бренда в стадии лонча.
  • По умолчанию решению достаточно внутренних продаж компании и внешних продаж адресного рынка бренда для построения прогнозов. При необходимости может быть проведена донастройка для использования более широкого набора факторов влияния.
  • Не требует интеграции с источниками данных, позволяет загружать исторические показатели непосредственно в систему, но может быть проведена интеграция для автоматического получения данных из источников компании.
  • Использование сервиса в облачной среде Microsoft Azure позволяет избавиться от таких задач, как покупка и настройка оборудования, создание и хранение бэкапов, балансировка нагрузки и пр. При необходимости вычислительные мощности могут быть увеличены без задействования ИТ-специалистов, что может уменьшить время ожидания закупки оборудования и увеличить скорость расчета при увеличении объемов данных.
  • Средняя точность прогноза по брендам составляет 95%;
  • Основная часть сервиса построена на открытых продуктах и не требует оплаты лицензий.

Используемые технологии

Технологии Microsoft:

  • Виртуальная машина в Microsoft Azure
  • Azure Machine Learning: Hadoop-Spark, пакет Forecast, подключаемый код Python с использованием моделей SARIMA, XGBoost и CatBoost (разработка Yandex)
 

Open Source:

  • Витрины данных - PostgreSQL
  • Пользовательский интерфейс - Java

Готовы?

Давайте начнем.

«КОРУС Консалтинг» – ведущий партнер Microsoft в России по внедрению бизнес-решений. У нас лучшая команда, крупнейшая экспертиза и собственные готовые решения для каждого бизнеса.

наверх